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NCAA 3月疯的「黑科技兵器」ShotQuality(投篮质量)如何将投篮选择数据化
2023年03月22日    阅读量:20     新闻来源: 中网体坛 oubili.com    |  投稿


ShotQuality是计算球场上每位球员投篮期望值的新创数据分析平台。跳投的优劣可以取决于手感,但也可以用算法来推演。

许多NCAA的强权球队,如杜克大学、德州大学、亚利桑那大学、康涅狄格大学、田纳西大学和克雷顿大学都采用了篮球分析平台ShotQuality来试图得到更多数据中网体坛oubili.com

ShotQuality的的算法可以自动化计算出每一次投篮的成功率,并自动生成自身与对手的赛前分析和赛后报告。


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在NCAA的3月疯,一共有13所学校采用ShotQuality。而其中4所(奥本大学、杜克大学、克雷顿大学和德州大学)使用进阶版本ShotQuality+,能运用新的视觉技术追踪场上所有的球员,精确测量出手空间,并生成一项自创指标得分牺牲值(point sacrifice)。

但B队却有更多好的投篮机会,只是没有命中,换句话说,A队以10分赢球只是偶然。

而在这次的NCAA锦标赛,ShotQuality也根据团队投篮进行预测,并对每一场比赛都发表幸运值分析,例如谁的得分是超常发挥,谁的是低于预期,同时他们预测休士顿大学将会赢得总冠军。

5年前,Gerszberg还是柯盖德大学 (Colgate)的新生,当他走进宿舍,发现室友竟然是校队的顶尖新人Tucker Richardson。

Richardson也介绍Gerszberg给当时的柯盖德大学的助理教练Dave Klatsky,Klatsky让Gerszberg担任数据分析师。

Klatsky特别要求Gerszberg记录球队在禁区触球的次数,并计算球队在禁区触球后的三分球命中率。

Klatsky还让 Gerszberg追踪球队在防守挡拆的覆盖范围,以及球队在换防或追防是否会让对手得到更好的投篮机会。

来年,Klatsky让他主观地为投篮评分,例如被防守者守到的三分球或者运球后外线投篮等,评分标准为0到100分。

Klatsky在观看影片时会特别仔细检查Gerszberg的纪录,而这个年轻人总是做得非常精准。

于是乎,一个新的概念油然而生,并在球场上反复验证后,Gerszberg在大三时已经写出ShotQuality的算法,可以自动评级Colgate大学所有球员的投篮品质。

Gerszberg的投篮品质评分机制有多达90个维度,例如投篮距离、防守者距离、出手者是否应该再额外传球。

Gerszberg也将他的成果报名学校了学校的创业计划,他的其中一名创业顾问正好是VC创投公司TIA Ventures的老板,他也出手投资了ShotQuality。

目前ShotQuality已经有多达60家以上的篮球客户,包含史丹佛大学。2022年10月,ShotQuality得到了KB Partners在内的320万种子轮投资,准备再度将产品优化。

举例来说,克莱顿大学已经是依据ShotQuality的分析来制定战术,包含在左侧区域的投篮表现优于右侧区域。

因此他们会在左侧区域来作为战术主轴,亦或是某一个进攻阵型可以在每个进攻回合产生1.4次高品质的投篮效率,因此他们的教练Greg McDermott会选择这个阵型为主要进攻手段。

在本季前,Gerszberg还特定找了南美的电脑视觉团队,来优化进阶版的QualityShots,过往Gerszberg只能用基本的电视讯号来量化投篮选择。

但运用电脑视觉可以精准的追踪到球场每一个角落,测量球员之间的间隔距离来找出更有意义的指标,包含吸引杜克大学等强校的得分牺牲值(point sacrifice),这项指标代表球员没有进行额外传球而损失的分数。

「如果球员在运球后被对到或包夹能选择传球给有空档的队友,却还强行出手,那就会得到0.5或0.47额外的投篮品质分数。」

Gerszberg说道,「当你的出手品质不佳的比例很高时,在比数很接近时,就有可能会是胜负的分水岭。」

目前NCAA锦标赛的强校中有不少学校的采用ShotQuality,同时Gerszberg也推出即时计画关键一击的得分机率,为刺激紧张再增添几分乐趣。

目前ShotQuality网站上也能看到NBA各球队的一些指标,Gerszberg也表示有不少NBA球队都对他表达兴趣,「我希望能帮助球员更理解自己,想进步也知道该从何下手。」



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