ShotQuality是计算球场上每位球员投篮期望值的新创数据分析平台。跳投的优劣可以取决于手感，但也可以用算法来推演。

许多NCAA的强权球队，如杜克大学、德州大学、亚利桑那大学、康涅狄格大学、田纳西大学和克雷顿大学都采用了篮球分析平台ShotQuality来试图得到更多数据中网体坛oubili.com。

ShotQuality的的算法可以自动化计算出每一次投篮的成功率，并自动生成自身与对手的赛前分析和赛后报告。

在NCAA的3月疯，一共有13所学校采用ShotQuality。而其中4所（奥本大学、杜克大学、克雷顿大学和德州大学）使用进阶版本ShotQuality+，能运用新的视觉技术追踪场上所有的球员，精确测量出手空间，并生成一项自创指标得分牺牲值（point sacrifice）。

但B队却有更多好的投篮机会，只是没有命中，换句话说，A队以10分赢球只是偶然。

而在这次的NCAA锦标赛，ShotQuality也根据团队投篮进行预测，并对每一场比赛都发表幸运值分析，例如谁的得分是超常发挥，谁的是低于预期，同时他们预测休士顿大学将会赢得总冠军。

5年前，Gerszberg还是柯盖德大学 (Colgate）的新生，当他走进宿舍，发现室友竟然是校队的顶尖新人Tucker Richardson。

Richardson也介绍Gerszberg给当时的柯盖德大学的助理教练Dave Klatsky，Klatsky让Gerszberg担任数据分析师。

Klatsky特别要求Gerszberg记录球队在禁区触球的次数，并计算球队在禁区触球后的三分球命中率。

Klatsky还让 Gerszberg追踪球队在防守挡拆的覆盖范围，以及球队在换防或追防是否会让对手得到更好的投篮机会。

来年，Klatsky让他主观地为投篮评分，例如被防守者守到的三分球或者运球后外线投篮等，评分标准为0到100分。

Klatsky在观看影片时会特别仔细检查Gerszberg的纪录，而这个年轻人总是做得非常精准。

于是乎，一个新的概念油然而生，并在球场上反复验证后，Gerszberg在大三时已经写出ShotQuality的算法，可以自动评级Colgate大学所有球员的投篮品质。

Gerszberg的投篮品质评分机制有多达90个维度，例如投篮距离、防守者距离、出手者是否应该再额外传球。

Gerszberg也将他的成果报名学校了学校的创业计划，他的其中一名创业顾问正好是VC创投公司TIA Ventures的老板，他也出手投资了ShotQuality。

目前ShotQuality已经有多达60家以上的篮球客户，包含史丹佛大学。2022年10月，ShotQuality得到了KB Partners在内的320万种子轮投资，准备再度将产品优化。

举例来说，克莱顿大学已经是依据ShotQuality的分析来制定战术，包含在左侧区域的投篮表现优于右侧区域。

因此他们会在左侧区域来作为战术主轴，亦或是某一个进攻阵型可以在每个进攻回合产生1.4次高品质的投篮效率，因此他们的教练Greg McDermott会选择这个阵型为主要进攻手段。

在本季前，Gerszberg还特定找了南美的电脑视觉团队，来优化进阶版的QualityShots，过往Gerszberg只能用基本的电视讯号来量化投篮选择。

但运用电脑视觉可以精准的追踪到球场每一个角落，测量球员之间的间隔距离来找出更有意义的指标，包含吸引杜克大学等强校的得分牺牲值（point sacrifice），这项指标代表球员没有进行额外传球而损失的分数。

「如果球员在运球后被对到或包夹能选择传球给有空档的队友，却还强行出手，那就会得到0.5或0.47额外的投篮品质分数。」

Gerszberg说道，「当你的出手品质不佳的比例很高时，在比数很接近时，就有可能会是胜负的分水岭。」

目前NCAA锦标赛的强校中有不少学校的采用ShotQuality，同时Gerszberg也推出即时计画关键一击的得分机率，为刺激紧张再增添几分乐趣。

目前ShotQuality网站上也能看到NBA各球队的一些指标，Gerszberg也表示有不少NBA球队都对他表达兴趣，「我希望能帮助球员更理解自己，想进步也知道该从何下手。」